제품

리플레이, 압박, 복기, 로컬 데이터를 하나의 데스크톱 시스템에

제품은 한 번 차트를 보는 것이 아니라 반복 훈련을 중심으로 설계되었습니다. 시장 구간을 선택하고 속도에 맞춰 진행하며 판단에 영향을 준 이유를 기록하고, 복기할 때 같은 근거로 돌아옵니다.

제품

의도적인 시장 훈련에 필요한 핵심

Zinuto는 반복 세션을 위해 설계되었습니다. 잡음을 줄이고, 상태를 또렷하게 하며, 근거를 로컬에 두고, 판단이 드러날 만큼의 압박을 줍니다.

과거 구간

이미 답이 보이는 차트가 아니라 선택한 종목과 시간대로 훈련합니다.

판단 도구

호가, 행동, 보유, 진행 속도가 같은 세션 안에 머뭅니다.

복기 준비 기록

훈련 후에도 노트, 추정, 행동, 결과가 연결되어 있습니다.

빠른 방향

움직이는 차트의 첫 판단을 훈련합니다.

리스크 복구

포지션이 이미 압박을 받을 때의 복구 판단을 연습합니다.

보이는 제한

사용할 수 없는 행동은 컨트롤 옆에서 이유를 보여 세션을 차분하게 유지합니다.

진단

행동 복기는 개별 훈련을 패턴으로 바꿉니다.

노트

리플레이 노트, 챌린지 노트, 사용자 노트가 맥락을 유지합니다.

훈련 루프

리플레이는 차트를 세션으로 바꿉니다

시장 구간을 선택하고 과거를 따라 진행하며 규모를 판단하고 각 결과에 맥락을 붙입니다.

과거 구간

이미 답이 보이는 차트가 아니라 선택한 종목과 시간대로 훈련합니다.

판단 도구

호가, 행동, 보유, 진행 속도가 같은 세션 안에 머뭅니다.

복기 준비 기록

훈련 후에도 노트, 추정, 행동, 결과가 연결되어 있습니다.

압박 훈련

압박 훈련은 판단을 반복 가능하게 만듭니다

빠른 감각과 생존 모드는 실자금을 건드리지 않고 피드백 주기를 줄입니다.

빠른 방향

움직이는 차트의 첫 판단을 훈련합니다.

리스크 복구

포지션이 이미 압박을 받을 때의 복구 판단을 연습합니다.

보이는 제한

사용할 수 없는 행동은 컨트롤 옆에서 이유를 보여 세션을 차분하게 유지합니다.

복기

복기는 훈련을 근거로 바꿉니다

진단, 통계, 노트, 아카이브, 명예 기록은 세션을 넘어 반복되는 것을 보게 합니다.

진단

행동 복기는 개별 훈련을 패턴으로 바꿉니다.

노트

리플레이 노트, 챌린지 노트, 사용자 노트가 맥락을 유지합니다.

명예

해제 기록과 전시 상태는 전체 훈련 아카이브를 클라우드로 옮기지 않고도 이동할 수 있습니다.

로컬 데이터

로컬 데이터는 계속 방법의 일부입니다

시장 파일을 가져오고 소스 시간대를 확인하며 로컬 훈련 풀을 유지하고 대규모 가져오기 전에 명확한 용량 경계를 확인합니다.

용량 사전 점검

용량 경계는 명확히 표시됩니다. csv/json/parquet/xlsx 가져오기는 최대 20,000개 파일, 파일당 20GB, 1회 200GB, 20,000개 종목까지 지원합니다. 단일 종목은 천만 단위 시장 기록을 지원하며 시간과 저장 공간은 디스크와 파일 형식에 따라 달라집니다.

시간대 명확성

저장된 소스 시간대가 리플레이와 복기를 맞춥니다.

준비되면 다시 연결

이전된 소스는 먼저 훈련에 쓰고 나중에 폴더를 다시 연결할 수 있습니다.

접근

접근 권한은 훈련 깊이에 맞춰 확장됩니다

게스트와 로그인 사용은 탐색을 단순하게 유지합니다. PRO는 용량을 확장하지만 로컬 우선 데이터 모델은 바꾸지 않습니다.

게스트 우선

첫 체험에는 계정이 필요하지 않습니다.

데스크톱 직접 구매

macOS 직접 설치와 Windows 빌드는 데스크톱 계정 센터에서 PRO 구매를 시작합니다.

스토어 경계

Mac App Store 빌드는 Apple 구독 결제로 관리됩니다.

제품

의도적인 시장 훈련에 필요한 핵심

Zinuto는 반복 세션을 위해 설계되었습니다. 잡음을 줄이고, 상태를 또렷하게 하며, 근거를 로컬에 두고, 판단이 드러날 만큼의 압박을 줍니다.